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Application of Radial Basic Function Neural Network on the Prediction of Starting Pressure Gradient
径向基函数神经网络在启动压力梯度预测中的应用
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研究了反馈式神经网络应用于少数投影重建图像问题.
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本文提出了一种基于人工神经网络解决手写印刷体汉字识别的方法.
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非线性多用户检测包括干扰消除和神经网络检测技术.
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从仿真结果看来，神经网络对非线性对象的辨识具有明显的优势。
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在权值调整中采用龙贝格（Romberg）修正法，有效避免了BP算法存在局部极小的问题。
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